1．引言
1.1编写目的
本方案就药瓶标签自动检测设备的开发而编写。读者对象为参与该项目的工程师，和项目评估的主管。
1.2专案背景
本检测系统是为解决目前车间工人检测药瓶标签多贴、漏贴以及标签上印刷不良，人工检测费用高额的以及人工容易出现漏检、错检等引起药品使用的不安全。
检测内容: 标签上所有字符
1.药品尺寸： a.直径15mm，标签高度30mm，标签宽度30mm；
b.直径10mm，标签高度25mm，标签宽度27mm；
2.药品拍照瞬间，药品停顿,药瓶间距15MM；
3.流水线速度: 4.5m/min,每秒约75MM；
4.摄像头距离被测物可根据实际需要调节；
5.摄像头距离电脑的距离5米以上。
2．技术概要
2.1概要
本系统为全自动检测视觉部份，主要由两部份构成：图像采集部份、图像处理部份。检测的流程分为：当传送带将已贴上标签的药瓶传送到相机下，通过触发同时给相机光源信号，光源频闪、三个相机（水平安装，相机与相机间互成120度）同时拍照，将所抓取的图片传输到工控机，通过图像处理软件先将三个相机抓取的图片中感兴趣的部份实时匹配，进行无缝无重复衔接，还原成一张整个瓶身的图片，通过这张图片再与标准图片进行比较，分析所贴标签印刷是不否合格、是否多贴、漏贴。若检测合格则通过，若检测标签不合格则发出报警或通过剔除装置剔除。
该系统的优点是整条检测线不需要任何人工，便可把带不合格标签的药瓶快速准确地筛选出来，从而节省了大量的人力，更使得检测出来的带标签的药瓶合格率达到100%。
安装图示如下：
2.2图像采集部份
1、所需硬件：
德国Baumer相机 TXG03-P 3台
GigE电源供电器 1台
K&K光源 JK-R7000W 1个
Computar镜头 M2514-MP 3个
触发线 3根
工控机 1台
2、重要部件图片：
Baumer相机 GigE电源供电器 
J&K光源 Computar镜头
3、所需软件：
德国holcon软件 1套
2.3硬件采集图片：
2.4软件处理：
通过holcon软件里的处理工具，先将图像拼接，再对图像进行分析处理，从而判断药瓶标签是否多贴、漏贴以及标签上印刷不良。
3．服务
1） 本公司提供以下培训：
基本操作及维护
进阶操作及维修
2） 出货后一年为保固期。除消耗品外,于保固期间享有免费更换故障品之权利。
3） 用户提出问题后，本司3天之内提供技术支持。（节假日除外）
4．可行性分析
1) 本公司为专业的机器视觉公司。长期从事视觉专用光源和机器视觉系统的研究。
2) 本公司有一支强大的工程师团队负责本项目工作：有机械设计硕士4名，从事机器视觉研发、图像处理分析工作的博士6名，还有多名经验丰富的自动化高级工程师。
3) 开发方有可直接应用到本项目的硬件产品。