1．引言
1.1编写目的
本方案就太阳能晶片自动检测设备的开发而编写。读者对象为参与该项目的工程师，和项目评估的主管。
1.2专案背景
本检测系统是为解决目前车间工人检测太阳能晶片的色差、裂缝以及计数不准确等而造成晶片不合格。本方案只检测太阳能晶片的色差、计数以及晶片上微小的裂缝。
2．技术概要
2.1计数检测、色差检测
2.1.1检测介绍
计数检测时为了记录在生产线上流过的太阳能电池板的个数。色差检测是为检测晶片颜色的均匀性以及色彩是否有偏差。
主要由两部份构成：图像采集部份、图像处理部份。检测的流程：当传送带将晶片传送到相机下，通过传感器给频闪光源和相机触发信号，光源被点亮同时相机拍照，将所抓取的图片传输到工控机，图像处理软件将所拍摄的图片与标准合格产品的图片进行对比分析并对其进行计数。
这个检测可以根据太阳能电池板颜色的差异，区分出电池板的等级。
2. 1.2图像采集部份
1、所需硬件：
德国Baumer高清500万像素相机 TXG50C 1台
J&K 白色环形光源 JK-R12030W 1个
Fujinon高清500W像素级镜头 HF35SA-1 1个
触发线 1根
工控机 1台
2、所需软件：
德国HALCON Halcon9.0运行版 1套
3、重要部件图片：
Baumer高清相机
Fujinon高清镜头 J&K光源
2. 1.3方案设计
相机1，记数及色差检测。
为了能够达到检测要求的精度，Baumer高清TXG50C ，500万像素相机。
产品经过该工位时，瞬间采集图像进行色差分析。判断晶片颜色的均匀性以及色彩是否有偏差。
2.2裂缝检测
2.2.1检测介绍
该部份检测为高精度检测，视觉部份用两个8K的线扫相机，当检测最大太阳能晶片156*156MM时，精度约为0.001MM。当太阳能晶片通过传送带传到由伺服电机控制单轴上，通过轴承的匀速向前推动，两个线扫相机对其进行扫描。所得的图片通过软件对比、分析、处理，
2.2.2软件处理
使用Halcon图像算法库中的高效率算法，对图像进行分析处理。Halcon软件是专门用于图像检测的软件包，有丰富的底层库用于调用，具有强大的图形图像处理功能。
2. 2.3图像采集部份
1.所需硬件：
加拿大DALSA线阵相机 P2-4x-08k40 2台
J&K红色线形光源 JK-LL-200R 1个
Schneider高清镜头 2组
DALSA图像采集卡 X64-CL ipro 1张
CL线 2根
触发线 2根
工控机 1台
2.所需软件：
德国HALCON Halcon9.0运行版 1套
2.2.4方案设计
2台 加拿大dalsa P2-42-08K40 高分辨率高线速工业数字相机。
配合J&K高亮线性光源
每个太阳晶片能拍出 分辨为16384*16384高清图像。
Schneider镜头 J&K高亮线性光源
试样例图片1
3．服务
1） 本公司提供以下培训：
基本操作及维护
进阶操作及维修
2） 出货后一年为保固期。除消耗品外,于保固期间享有免费更换故障品之权利。
3） 用户提出问题后，本司3天之内提供技术支持。（节假日除外）